<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Python

Python
Язык Python - является лаконичным, но в тоже время понятным для новичка, языком программирования. В языке Python в качестве ограничителей блоков кода используются значимые пробелы, а не фигурные скобки, что первоначально не очень понятно и зачастую вызывает ошибки. Но со временем данные "недостатки" становятся незаметными, более того они превращаются в преимущества.

Учитываю, что языку уже более 28 лет, легче представить чего в нем нет, чем то, что в нем есть. На Python пишут сайты, разрабатывают прикладные интерфейсы, создают графические приложения, используют во встраимовых системах, в качестве скриптового языка для крупных информационных прикладных пакетах ПО, для прототипирования систем, в финансовой и научной сферах.

Так как Python это скриптовый язык - то он обладает всеми преимуществами данного типа языков программирования. Это позволяет эффективно создавать достаточно сложное ПО.

Вкратце основные преимущества языка Python:

  • Кроссплатформенность. Скрипт, который Вы напишите на Python, будет без проблем работать и на Windows, и на Unix, и на Mac OS.
  • Абсолютно универсален: прикладные программы, Web-программирование, всевозможные скрипты для автоматизации процессов, программирование микроконтроллеров, машинное обучение, анализ больших данных, игры.
  • Высокая скорость написания программ, в отличие от тех же Java и C++.
  • Огромное количество готовых бесплатных библиотек (модулей). Нужно сделать обработку изображения? Подключаем одной строчкой стороннюю библиотеку и просто используем готовые функции. Нужно получить какую-то информацию о музыкальном файле (например, продолжительность), опять же подключаем библиотеку, вызываем функцию и всё готово.
  • Используется для написания собственных плагинов, модулей, для автоматизации каких-то задач во множестве программ, включая: Blender, GIMP, Unreal Engine 4 и многие-многие другие.
  • Используется повсеместно, в том числе, и в крупных компаниях, таких как: Google, Яндекс, Facebook и многих других.
  • Хорошая производительность. Да, она ниже, чем у C++, но при этом выше, чем у PHP, что, в конечном итоге, делает его достаточно популярным при создании Интернет-проектов.
  • Отлично подходит для первого языка. Недаром данный язык все чаще используется в школах, как первый язык.

И это, на самом деле, лишь часть преимуществ этого языка. Но даже их достаточно, чтобы с уверенностью можно было говорить, что Python заслуживает самого пристального внимания.

Таким образом, без преувеличений могу сказать, что Python стоит знать абсолютно любому человеку, имеющего дело с компьютером.

А теперь я могу лишь пожелать Вам успехов в изучении этого языка, без которого немыслим ни один, хоть немного серьезный сайт.

Полный курс по Программированию на Python с Нуля до Гуру: https://srs.myrusakov.ru/python

Свежие статьи

f-строки в Python: форматирование, подстановки и лучшие практики
19
дек

f-строки в Python: форматирование, подстановки и лучшие практики

f-строки в Python — самый удобный способ форматировать текст, подставлять переменные и выражения прямо внутрь строки. В статье — понятный разбор синтаксиса, формат-спецификаторы, примеры выравнивания, чисел, дат, а также типичные ошибки и советы по стилю.

Прочитать
Словари в Python (dict): понятное руководство с примерами
01
дек

Словари в Python (dict): понятное руководство с примерами

Словари в Python — один из самых полезных базовых типов данных. В этой статье «Словари в Python: понятное руководство с примерами» вы узнаете, как создавать dict, безопасно читать и обновлять значения, перебирать элементы, объединять словари и решать типичные задачи вроде подсчёта и группировки данных.

Прочитать
Дата и время в Python: практическое руководство по datetime, strftime/strptime и таймзонам
10
ноя

Дата и время в Python: практическое руководство по datetime, strftime/strptime и таймзонам

Как работать с датой и временем в Python без ошибок? В этой статье разберём datetime: создание дат, форматирование (strftime), парсинг (strptime), таймзоны (zoneinfo) и частые ловушки. Много практики и понятные примеры.

Прочитать

Ещё статьи...