<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Как записать JSON-объекты в один массив

Как записать JSON-объекты в один массив

Здравствуйте! Продолжим работу с JSON-объектами на Python. В предыдущей статье мы рассмотрели, как читать строки с JSON-объектами и преобразовать их в Python-объекты. Сегодня мы обсудим, как объединить эти объекты в один массив и записать их в новый файл.

В сегодняшней статье мы рассмотрим:

  1. Как собрать все объекты в один массив.
  2. Как записать массив JSON-объектов в новый файл.

Шаг 1: Объединение JSON-объектов

Предположим, что у нас уже есть список json_objects, содержащий все JSON-объекты. Теперь мы объединим их в один массив и подготовим для записи:

# json_objects содержит список JSON объектов

Этот список уже готов для записи в новый файл как массив.

Шаг 2: Запись массива в файл

Теперь, используя функцию json.dump(), мы можем записать этот массив в новый JSON-файл:

# Записываем все объекты в новый файл как массив JSON
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(json_objects, f, indent=4, ensure_ascii=False)

Параметры indent=4 обеспечивают красивую структуру файла с отступами, а ensure_ascii=False помогает сохранять символы Unicode.

Вывод

Таким образом, мы успешно собрали все строки JSON в массив и записали его в новый файл. Это простой и удобный способ обработки данных в Python. Если вам интересно углубиться в тему, рекомендую курс Написание лайфхаков на Python, где вы сможете узнать много полезных техник!

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.