<MyRusakov.ru />

Программирование на C++ в Unreal Engine 5

Программирование на C++ в Unreal Engine 5

Данный курс научит Вас созданию игр на C++ в Unreal Engine 5. Курс состоит из 12 разделов, в которых Вас ждёт теория и практика. Причём, в качестве практики будет создан весьма крупный проект объёмом свыше 5000 строк качественного кода, который уже на практике познакомит Вас с принципами создания игр на C++ в Unreal Engine 5.

Параллельно с курсом Вы также будете получать домашние задания, результатом которых станет, в том числе, полноценная серьёзная работа для портфолио.

Помимо самого курса Вас ждёт ещё и очень ценный Бонус: «Тестирование Unreal-проектов на Python», в рамках которого Вы научитесь писать очень полезные тесты для тестирования самых разных аспектов разработки игр.

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Подсчитываем частоту слов в тексте с Python и модулем re

Подсчитываем частоту слов в тексте с  Python и модулем re

Здравствуйте! Наверняка, многие сталкивались с проблемой определения содержания массивного текста, при невозможности прочесть его от начала и до конца. В таком случае, на помощь может прийти анализ частоты ключевых слов. И кстати, с помощью этого же подхода возможен массовый поиcк содержимого по файлам, о чем подробнее рассказывается в видеокурсе Написание лайфхаков на Python. В сегодняшней статье мы рассмотрим скрипт для подсчета частоты слов в тексте посредством Python и встроенных модулей re и collections.



import re
from collections import Counter

def word_frequency(text):
    # Очистка текста от знаков препинания и приведение к нижнему регистру
    cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text).lower()
    # Разделение текста на слова
    words = cleaned_text.split()
    # Фильтрация слов длиной менее трех символов
    words = [word for word in words if len(word) >= 3]
    # Подсчет частоты слов и их сортировка
    word_count = Counter(words)
    sorted_words = word_count.most_common()
    return sorted_words

# Пример текста для анализа
with open('words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    input_text = f.read()

# Обработка текста и вывод результатов
result = word_frequency(input_text)
for word, frequency in result:
    print(f'Word: {word}, Frequency: {frequency}')


Данный скрипт производит подсчет всех слов в тексте, включая и стоп слова. Теперь подсчитав количество и частоту слов мы можем приближенно понять, что содержится в тексте.

Вариант применения. Допустим, у нас есть текстовый файл, содержащий отзывы о продукте или услуге. Мы загружаем этот текст в программу, и она проводит анализ. Мы получаем список слов, упорядоченных по их частоте встречаемости. Это позволяет нам легко выявить ключевые темы или понять, какие аспекты нашего продукта/услуги обсуждаются чаще всего. Таким образом, мы создали простейший анализатор текста на основе частоты упомянутых в нем слов, при помощи Python и регулярных выражений.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.