<MyRusakov.ru />

Разработчик игр на Unreal Engine

Разработчик игр на Unreal Engine

Этот комплект с нуля всего за 7 месяцев сделает Вас Unreal-разработчиком. И при этом учиться достаточно 1 час в день.

Начнёте Вы с основ программирования, постепенно перейдя к C++. Затем очень подробно изучите Unreal Engine, и после научитесь программировать на C++ в Unreal Engine. В конце создадите крупный проект на C++ в Unreal Engine для своего портфолио.

Комплект содержит:

- 416 видеоуроков

- 95 часов видео

- 1024 задания для закрепления материала из уроков

- 3 финальных тестирования

- 4 сертификата

- 12 Бонусных курсов

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Создаем круговую диаграмму с Python и matplotlib. Часть 2

Создаем круговую диаграмму с Python и matplotlib. Часть 2

Как известно, людям всегда больше нравится интерпретировать картинки, чем текст. Это подтверждается биологическим фактом, что 90% фактов, поступающих в мозг, имеют визуальную форму.

Когда дело доходит до данных, визуализация является ключевой концепцией. Мы понимаем больше, видя визуальные эффекты(графики, диаграммы и т.д.), А не просто данные в виде необработанного текста. Визуализация с помощью изображений заставляет наш мозг обрабатывать быстрее и выглядит приятнее, чем просто большой объем текста.

В предыдущей статье мы начали рассматривать круговую диаграмму, созданную посредством языка Python и библиотеки Matplotlib. Конечно же, это только базовые функции, но и с их помощью можно создать достаточно информативную, для визуального восприятия, презентацию. В сегодняшней статье мы расширим наши предыдущие примеры дополнительными возможностями.

Используем пример из прошлой статьи:

# pie-chart.py

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import rc  # для вывода русских букв
 
font = {'family': 'Verdana', # для вывода русских букв
        'weight': 'normal'}
        
rc('font', **font)

y = np.array([35, 25, 25, 15])


# метки диаграммы
mylabels = ["Яблоки", "Бананы", "Вишня", "Финики"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show() 

Имея подобный результат, может быть, вы захотите, чтобы один из клиньев выделялся? Параметр explode позволяет вам это сделать.

Параметр разброса - explode, если он указан, а нет None, должен быть массивом с одним значением для каждого клина.

Каждое значение показывает, как далеко от центра отображается каждый клин:

# pie-chart.py

...................

y = np.array([35, 25, 25, 15])
myexp = [0.2, 0, 0, 0]

# метки диаграммы
mylabels = ["Яблоки", "Бананы", "Вишня", "Финики"]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexp)
plt.show() 


Изображение

Тень.

Добавьте тень на круговую диаграмму, установив для параметра shadow значение True:

# pie-chart.py

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
..........................
............................

...........................

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexp, shadow = True)
plt.show() 



Изображение

Также, можно поменять цвет каждого клина. Для этого необходимо создать массив значений цветов и предать его в метод pie.

# pie-chart.py

mycolors = ["green", "yellow", "hotpink", "brown"]
...........................

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexp, shadow = True, colors =  mycolors)
plt.show() 

Изображение

Легенда.

Чтобы добавить список пояснений для каждого сектора, используйте функцию legend():

# pie-chart.py

....................
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexp, shadow = True, colors =  mycolors)
plt.legend()
plt.show() 

Изображение

А чтобы добавить заголовок к легенде используем параметр title метода legend.


# pie-chart.py

.......................
........................
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexp, shadow = True, colors =  mycolors)

plt.legend(title = "Виды фруктов:")
plt.show() 

Изображение

Вот таким нехитрым способом можно создать полноценную презентацию из графиков и диаграмм, используя Python и Matplotlib.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.