<MyRusakov.ru />

Программирование на C++ в Unreal Engine 5

Программирование на C++ в Unreal Engine 5

Данный курс научит Вас созданию игр на C++ в Unreal Engine 5. Курс состоит из 12 разделов, в которых Вас ждёт теория и практика. Причём, в качестве практики будет создан весьма крупный проект объёмом свыше 5000 строк качественного кода, который уже на практике познакомит Вас с принципами создания игр на C++ в Unreal Engine 5.

Параллельно с курсом Вы также будете получать домашние задания, результатом которых станет, в том числе, полноценная серьёзная работа для портфолио.

Помимо самого курса Вас ждёт ещё и очень ценный Бонус: «Тестирование Unreal-проектов на Python», в рамках которого Вы научитесь писать очень полезные тесты для тестирования самых разных аспектов разработки игр.

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Автоматический поиск подозрительных файлов при помощи Python

Автоматический поиск подозрительных файлов при помощи Python

Введение

С ростом количества киберугроз и вирусных атак, безопасность ваших данных становится все более важной. Особенно это актуально для владельцев сайтов, которым необходимо оперативно реагировать на взломы и подозрительную активность. В этом уроке мы покажем, как создать простой скрипт на Python для автоматического поиска подозрительных файлов на компьютере. Этот инструмент поможет вам быстро обнаруживать потенциальные угрозы и принимать меры для их устранения.

Подготовка окружения

Для создания скрипта нам понадобятся базовые знания Python и установка необходимых библиотек. Откройте терминал и выполните следующие команды:

pip install os
pip install hashlib

Создание скрипта для поиска вирусов

Наш скрипт будет состоять из нескольких шагов: обход директорий, вычисление хеш-сумм файлов и сравнение их с базой известных вирусов.

import os
import hashlib

# Функция для вычисления хеш-суммы файла
def calculate_hash(file_path):
    hash_algo = hashlib.md5()  # Используем алгоритм MD5 для хеширования
    try:
        with open(file_path, 'rb') as file:
            while chunk := file.read(8192):
                hash_algo.update(chunk)
    except PermissionError:
        print(f'Нет доступа к файлу: {file_path}')
        return None
    return hash_algo.hexdigest()

# Функция для обхода директорий и поиска подозрительных файлов
def search_for_viruses(directory, virus_hashes):
    """
    Функция для обхода указанной директории и поиска файлов с подозрительными хеш-суммами.

    Args:
    directory (str): Путь к директории для сканирования.
    virus_hashes (set): Множество хеш-сумм известных вирусов.

    """
    for root, _, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            file_hash = calculate_hash(file_path)
            if file_hash and file_hash in virus_hashes:
                print(f'Подозрительный файл найден: {file_path}')

# База данных известных вирусов (хеш-суммы)
known_viruses = {
    '44d88612fea8a8f36de82e1278abb02f',  # Хеш-сумма вируса "WannaCry"
    '6a2d96a36c2447a8208ff7f6a87024dd',  # Хеш-сумма вируса "Emotet"
    '275a021bbfb648bf9b75a176848046c8',  # Хеш-сумма вируса "TrickBot"
    '5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99',  # Хеш-сумма вируса "Trojan.GenericKD"
}

# Указание директории для поиска
directory_to_scan = 'C:/Users/johndoe/Desktop'

# Запуск поиска вирусов
search_for_viruses(directory_to_scan, known_viruses)

# Не забудьте изучить наш курс "Написание лайфхаков на Python" для расширения ваших знаний и навыков!

Объяснение кода

  1. Функция calculate_hash(file_path):

    • Открывает файл в бинарном режиме и читает его по частям, чтобы избежать проблем с памятью при работе с большими файлами.
    • Вычисляет хеш-сумму файла с использованием алгоритма MD5.
  2. Функция search_for_viruses(directory, virus_hashes):

    • Обходит все файлы в указанной директории и вычисляет их хеш-суммы.
    • Сравнивает вычисленные хеш-суммы с базой данных известных вирусов и выводит путь к подозрительным файлам.
  3. База данных известных вирусов:

    • В нашем примере база данных состоит из нескольких хеш-сумм вирусов. В реальной практике эту базу можно пополнять и обновлять.

Заключение

Создание простого скрипта для поиска вирусов на Python не требует глубоких знаний программирования и позволяет быстро находить потенциально опасные файлы. Этот инструмент может стать первым шагом к более сложным системам кибербезопасности и помочь вам защитить свои данные и сайты от взломов и вирусных атак.

Не пропустите наш курс Написание лайфхаков на Python для расширения ваших знаний и навыков!

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.