<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

6 способов эффективного выполнения скриптов на Python

6 способов эффективного выполнения скриптов на Python

Написание сценариев на Python стало важным инструментом для автоматизации задач, создания приложений и анализа данных. Однако знание того, как эффективно запускать скрипты на Python, может оказать значительное влияние на производительность и результативность. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, изучение различных методов выполнения скриптов на Python может улучшить ваш рабочий процесс и упростить процесс кодирования. Вот шесть эффективных способов запуска скриптов на Python:

Интерфейс командной строки (CLI):

Использование интерфейса командной строки - один из простейших методов запуска скриптов Python. Откройте терминал или командную строку, перейдите в каталог, содержащий ваш скрипт, и запустите его, набрав команду python script_name.py. Этот метод обеспечивает немедленную обратную связь и идеально подходит для быстрого тестирования и отладки.

Интегрированные среды разработки (IDE):

IDE, такие как PyCharm, VSCode и Atom, предлагают интегрированные среды для написания, тестирования и выполнения сценариев на Python. Эти платформы предоставляют такие функции, как подсветка синтаксиса, завершение кода и средства отладки, что делает их идеальными для крупных проектов или сложных сценариев. Просто откройте свой скрипт в IDE и запустите его одним нажатием кнопки.

Текстовые редакторы с плагинами Python:

Если вы предпочитаете легкие текстовые редакторы, такие как Sublime Text или Vim, вы можете установить плагины Python, чтобы включить выполнение скриптов в редакторе. Эти плагины часто предоставляют функции, подобные IDE, позволяющие запускать скрипты Python, не покидая предпочитаемой среды редактирования.

Записные книжки Jupyter:

Блокноты Jupyter популярны среди специалистов по обработке данных и исследователей для создания интерактивных документов, содержащих код, визуализации и пояснительный текст. Вы можете запускать скрипты Python в ячейках блокнотов Jupyter, что позволяет быстро создавать прототипы, изучать данные и делиться результатами вычислений. Блокноты Jupyter предоставляют отличную платформу для итеративной разработки и совместной работы.

Использование скриптов Python в веб-разработке:

Включение скриптов Python в проекты веб-разработки позволяет создавать динамический контент, обрабатывать его на стороне сервера и автоматизировать веб-задачи. Такие фреймворки, как Django и Flask, позволяют создавать веб-приложения на основе скриптов Python, обеспечивая гибкость и масштабируемость для различных нужд веб-разработки.

Инструменты автоматизации и запланированные задачи:

Для выполнения повторяющихся задач или пакетной обработки такие средства автоматизации, как cron (системы на базе Unix) или Task Scheduler (Windows), позволяют запланировать выполнение скрипта на Python в указанное время или через определенные интервалы. Этот метод полезен для таких задач, как резервное копирование данных, отчетность или обслуживание системы, сокращая ручное вмешательство и обеспечивая своевременное выполнение.

Таким образом, освоение различных методов запуска скриптов на Python дает вам возможность выбрать наиболее подходящий подход, основанный на требованиях вашего проекта, среды разработки и личных предпочтениях. Независимо от того, выбираете ли вы простоту командной строки, многофункциональную среду IDE или интерактивность Jupyter Notebook, понимание этих параметров повысит ваши навыки разработчика Python.

Если вы хотите глубже погрузиться в написание сценариев на Python и узнать больше о способах повышения производительности, рассмотрите возможность изучения комплексного видеокурса Написание лайфхаков на Python.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.