<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Определение размера папок с помощью Python

Определение размера папок с помощью Python

Приветствую! В сегодняшней статье мы рассмотрим, как с помощью Python можно узнать размер каждой папки в заданной директории. Данный пример будет полезен в случае, если вы хотите быстро оценить, сколько места занимают ваши папки на диске.

Определение размера папок в Python

Для выполнения задачи мы воспользуемся стандартными библиотеками os и shutil. Первая библиотека поможет нам обойти файлы и папки, а вторая — получить размеры файлов.

Шаги:

  1. Импортируем необходимые библиотеки.
  2. Создадим функцию для расчета размера папки.
  3. Выведем результаты для каждой папки.

Код:

import os
import shutil

def get_folder_size(folder_path):
    total_size = 0
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path):
        for f in filenames:
            fp = os.path.join(dirpath, f)
            total_size += os.path.getsize(fp)
    return total_size

def list_folder_sizes(path):
    for folder_name in os.listdir(path):
        folder_path = os.path.join(path, folder_name)
        if os.path.isdir(folder_path):
            folder_size = get_folder_size(folder_path)
            print(f"Папка: {folder_name} — Размер: {folder_size / (1024 * 1024):.2f} MB")

# Укажите путь к вашей директории
directory_path = '/path/to/your/directory'
list_folder_sizes(directory_path)

Описание работы программы:

  1. get_folder_size(folder_path): Эта функция обходит все файлы внутри указанной папки и суммирует их размеры.
  2. list_folder_sizes(path): Функция выводит размер каждой папки в мегабайтах. Она проходит по каждому элементу в заданной директории и, если этот элемент является папкой, вызывает функцию для расчета ее размера.

Не забудьте заменить '/path/to/your/directory' на путь к той директории, которую хотите проанализировать. После запуска программы вы увидите список папок с указанием их размера в мегабайтах.

Пример вывода:

Папка: Documents — Размер: 154.32 MB
Папка: Pictures — Размер: 87.49 MB
Папка: Music — Размер: 232.91 MB

Таким образом, всего несколькими строками кода мы можем быстро получить представление о том, сколько места занимают наши папки. Это полезно для оптимизации дискового пространства и общего контроля над файлами.

Если вам интересны другие подобные задачи, приглашаем вас ознакомиться с курсом "Написание лайфхаков на Python", где рассматриваются различные практичные примеры и полезные скрипты, которые помогут вам автоматизировать повседневные задачи.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.