Работа с OpenCV в Python
Компьютерное зрение - это одно из самых популярных направлений в программировании. Оно сегодня присутствует в том или ином виде практически везде, так, что легче сказать где оно есть, чем где его нет. Из примеров, это например, популярное, до своего исчезновения из открытого доступа, приложение FindFace, которое помогало найти людей в социальной сети по их фотографии.
В общем областей применения распознавание изображений превеликое множество. И в Python как раз есть возможность начать работать с этим направлением посредством библиотеки opencv.
Opencv библиотека с открытым исходным кодом, содержащей более 2500 алгоритмов обработки изображений и работы с видеопотоком. Простейшие действия доступные в Opencv - это: открытие изображений, и видеопотоков, наложение текста и других объектов, наложение на изображение фильтров, искажение. Из сложных создание программ по распознаванию различных объектов реального мира и человеческих лиц в том числе. Т.е. Opencv - это библиотека для создания современных приложений. В качестве интерфейсов доступа к библиотеке, используются такие языки программирования как Java, Python, C#, C++ другие.
Прежде всего устанавливаем саму библиотеку: в командной строке вводим команду
pip install opencv
Далее импортируем модуль командой
import cv2
#Смотрим версию пакета так:
print(cv2.__version__)
Теперь давайте выполним простейшую операцию, открыв изображение. Не забываем указать правильный путь к изображению.
# img будет содержать данные в ввиде массива или матрицы пикселей,
img = cv2.imread("image1.jpeg", 1) # аргумент 1 - есть вывод в цветном формате, другой вариант 0 - для черно-белого.
# Для отображения данного массива в визуальной форме и используется метод imshow() oбъекта cv2
cv2.imshow("image", img)
print(img)
# ну и чтобы увидеть само изображение на экране добавим
k = cv2.waitKey(0) со значением 0, или же 5000 - исчезнет через 5000 миллисекунд.
# И в конце
cv2.destroyAllWindows().
Вот просто можно начать работать с opencv в Python.
-
- Михаил Русаков
Комментарии (0):
Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.