<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Удаляем дубликаты  из файла на Python
11
июнь

Удаляем дубликаты из файла на Python

Здравствуйте! Во время работы с текстовыми файлами часто возникает задача очистки данных от дубликатов. Например, у вас есть список email-адресов, номеров телефонов или логов, и вам нужно удалить повторяющиеся строки.

Прочитать
Поиск в DuckDuckGo с помощью Python
10
июнь

Поиск в DuckDuckGo с помощью Python

В данной статье посмотрим как выполнить поисковый запрос в DuckDuckGo и получить результаты, парся HTML-страницу. Ниже приведён полный код с пояснениями:

Прочитать
DWH (Data Warehouse) простыми словами
09
июнь

DWH (Data Warehouse) простыми словами

Современные компании ежедневно генерируют огромные объёмы данных: о клиентах, продажах, маркетинге, логистике, производстве и многом другом. Однако сами по себе данные не приносят пользы — важно уметь их структурировать, анализировать и использовать для принятия решений. Для этого и создаются DWH (Data Warehouse) — хранилища данных.

Прочитать