<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Загрузка векторных ассетов в Android Studio
29
май

Загрузка векторных ассетов в Android Studio

Здравствуйте! В сегодняшней статье мы поговорим о загрузке векторных ассетов в Android Studio. Вы узнаете, как добавлять SVG-файлы в проект, превращать их в VectorDrawable и использовать в интерфейсе вашего Android-приложения.

Прочитать
Собираем файлы в одну папку: автоматизация с Python
28
май

Собираем файлы в одну папку: автоматизация с Python

Привет, друзья! Сегодня я расскажу вам, как можно автоматизировать процесс копирования файлов из подпапок в одну общую папку, используя Python. Данный метод может быть полезен, если вам нужно собрать множество файлов для проекта.

Прочитать
Система грейдов разработчиков: структура профессионального роста в IT
27
май

Система грейдов разработчиков: структура профессионального роста в IT

Современные компании в сфере информационных технологий всё чаще внедряют **систему грейдов** (от англ. *grade* — уровень, ступень) для структурирования карьерного роста разработчиков. Такая модель позволяет формализовать ожидания от сотрудников, выстроить справедливую систему оценки эффективности и обеспечить прозрачность профессионального развития.

Прочитать