<MyRusakov.ru />

Профессия Web-разработчик

Профессия Web-разработчик

Этот комплект за 8 месяцев превратит Вас в Web-разработчика с нуля. Учиться достаточно 1 час в день.

Начнёте Вы с HTML, CSS и вёрстки сайтов. Потом перейдёте к программированию и JavaScript. Затем изучите PHP, MySQL, SQL, Python. Изучите Web-фреймворки Laravel и Django. Создадите 5 своих сайтов для портфолио.

Комплект содержит:

- 540 видеоуроков

- 110 часов видео

- 1205 заданий для закрепления материала из уроков

- 5 финальных тестов

- 7 сертификатов

- 12 Бонусных курсов

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Загрузка файлов в PHP: пошаговое руководство с безопасностью и примерами
31
дек

Загрузка файлов в PHP: пошаговое руководство с безопасностью и примерами

Загрузка файлов в PHP — частая задача в веб‑разработке. В этой статье вы получите практическое руководство: как принять файл через форму, валидировать тип и размер, переименовать и безопасно сохранить вне web‑корня, обработать ошибки и множественную загрузку. Всё на понятных примерах PHP 8+.

Прочитать
Множества (set) в Python: операции, методы и практические примеры для начинающих
29
дек

Множества (set) в Python: операции, методы и практические примеры для начинающих

Множества в Python (set и frozenset) — удобный инструмент для работы с уникальными значениями, быстрых проверок вхождения и операций над наборами данных. В статье разберём основы, методы, типичные задачи (удаление дубликатов, пересечения) и подводные камни. Материал подойдёт начинающим и тем, кто хочет укрепить базу.

Прочитать
Генераторы в Python: понятное руководство по yield, iter/next и лучшим практикам
26
дек

Генераторы в Python: понятное руководство по yield, iter/next и лучшим практикам

Генераторы в Python — это удобный способ работать с потоками данных без лишней памяти. Они вычисляют значения «лениво», по одному за раз, что делает их идеальными для больших последовательностей, пайплайнов обработки и чтения данных частями. В статье разберём, как работает yield, протокол итератора, ошибки и практические шаблоны, которые сразу пригодятся в проектах.

Прочитать