<MyRusakov.ru />

Разработчик игр на Unreal Engine

Разработчик игр на Unreal Engine

Этот комплект с нуля всего за 7 месяцев сделает Вас Unreal-разработчиком. И при этом учиться достаточно 1 час в день.

Начнёте Вы с основ программирования, постепенно перейдя к C++. Затем очень подробно изучите Unreal Engine, и после научитесь программировать на C++ в Unreal Engine. В конце создадите крупный проект на C++ в Unreal Engine для своего портфолио.

Комплект содержит:

- 416 видеоуроков

- 95 часов видео

- 1024 задания для закрепления материала из уроков

- 3 финальных тестирования

- 4 сертификата

- 12 Бонусных курсов

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Скрипт конвертации JSON в CSV в Python
03
март

Скрипт конвертации JSON в CSV в Python

Доброго времени суток! Сегодня мы рассмотрим с Вами возможный пример реализации скрипта, который будет конвертировать переданный JSON файл в CSV формат.

Прочитать
Автоматизация задач с помощью Python: как оптимизировать повседневную работу
27
фев

Автоматизация задач с помощью Python: как оптимизировать повседневную работу

Здравствуйте! В повседневной жизни мы часто сталкиваемся с рутинными задачами, которые отнимают много времени и сил. От обработки данных до работы с файлами и веб-скрейпинга — многие из этих процессов можно автоматизировать, существенно упростив работу. И если вы хотите сократить время, потраченное на эти задачи, Python — идеальный инструмент для этого. В этой статье мы рассмотрим то, как можно использовать Python для автоматизации самых разнообразных задач, от обработки файлов до веб-скрейпинга и управления проектами.

Прочитать
Анализ больших таблиц на Python: как быстро и эффективно работать с данными
26
фев

Анализ больших таблиц на Python: как быстро и эффективно работать с данными

Здравствуйте! Работа с большими таблицами данных является неотъемлемой частью современной аналитики. Независимо от того, нужно ли вам обрабатывать данные из базы данных, CSV-файла или Excel-таблицы, Python предоставляет мощные инструменты для эффективного анализа. В этой статье мы рассмотрим, как можно легко и быстро работать с большими таблицами на Python с использованием библиотеки Pandas.

Прочитать