<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Лямбда‑функции в C++: захваты, mutable, возвращаемые типы и лучшие практики
24
дек

Лямбда‑функции в C++: захваты, mutable, возвращаемые типы и лучшие практики

Лямбда‑функции в C++ — удобный способ писать небольшие функции «на месте»: для сортировки, фильтрации, потоков и коллбеков. В статье — практическое руководство по лямбдам: захваты (по значению и ссылке), mutable, возвращаемые типы, generic‑лямбды, тонкости со std::function и безопасные шаблоны. Подходит начинающим и продолжающим разработчикам.

Прочитать
std::string и std::string_view в C++: разница, производительность и безопасные паттерны
22
дек

std::string и std::string_view в C++: разница, производительность и безопасные паттерны

std::string и std::string_view в C++ выполняют разные роли: первое владеет памятью, второе — лёгкая «ссылка» на последовательность символов без копирования. В статье разберём, когда и как их использовать, чтобы писать быстрый и безопасный код, рассмотрим типичные ошибки и приведём практические примеры (trim, сплит, парсинг).

Прочитать
f-строки в Python: форматирование, подстановки и лучшие практики
19
дек

f-строки в Python: форматирование, подстановки и лучшие практики

f-строки в Python — самый удобный способ форматировать текст, подставлять переменные и выражения прямо внутрь строки. В статье — понятный разбор синтаксиса, формат-спецификаторы, примеры выравнивания, чисел, дат, а также типичные ошибки и советы по стилю.

Прочитать