<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Валидация JSON в PHP
06
авг

Валидация JSON в PHP

Валидация JSON в PHP является важным аспектом для обеспечения того, чтобы данные, поступающие из внешних источников, были корректными и соответствовали ожидаемой структуре. В PHP 8 добавлены улучшенные возможности для работы с JSON, что делает процесс валидации более удобным и мощным. В этой статье мы рассмотрим, как можно провести валидацию JSON в PHP 8, используя встроенные функции и дополнительные библиотеки.

Прочитать
Что такое технический долг?
05
авг

Что такое технический долг?

Технический долг (technical debt) — это метафора, которая описывает последствия принятия краткосрочных решений в разработке программного обеспечения в ущерб долгосрочной стабильности и качества кода. Как финансовый долг, технический долг требует "выплат" в виде дополнительных усилий и времени на исправление проблем и улучшение кода в будущем.

Прочитать
Работа с тензорами на Python
01
авг

Работа с тензорами на Python

Тензоры играют важную роль в машинном обучении и обработке данных, представляя собой многомерные массивы данных. В Python для работы с тензорами используются такие библиотеки, как NumPy, TensorFlow и PyTorch. В этой статье мы рассмотрим основы работы с тензорами с использованием каждой из этих библиотек.

Прочитать