Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.
ПодписатьсяПодписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.
ПодписатьсяДобавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.
Мой аккаунт Моя группаКакая тема Вас интересует больше?
Профессия Web-разработчик с нуля
Этот курс даст Вам пошаговый план для освоения профессии Web-разработчика. Следуя этому плану, Вы освоите профессию всего за 8 месяцев, занимаясь 1 час в день.
Также Вы узнаете, как сделать так, чтобы работодатели сами просили Вас устроиться к ним на работу.
Получите курс сейчас!
Чтобы получить Видеокурс,
заполните форму
Этапы создания и продвижения лендинга
После семинара:
- Вы увидите мои лендинги и их результаты.
- Вы узнаете, какие этапы создания и продвижения у лендингов.
- Вы получите 2 различных пошаговых бизнес-плана, основанных на создании лендингов.
- Вы узнаете, как автоматизировать продвижение: создали лендинг, настроили продвижение, и годами он работает уже без Вас.
Когда, совершив ошибку, не исправил её, это и называется совершить ошибку.
Конфуций
Свежие статьи
авг
Валидация JSON в PHP
Валидация JSON в PHP является важным аспектом для обеспечения того, чтобы данные, поступающие из внешних источников, были корректными и соответствовали ожидаемой структуре. В PHP 8 добавлены улучшенные возможности для работы с JSON, что делает процесс валидации более удобным и мощным. В этой статье мы рассмотрим, как можно провести валидацию JSON в PHP 8, используя встроенные функции и дополнительные библиотеки.
Прочитать- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- PHP
- PHP Основы
авг
Что такое технический долг?
Технический долг (technical debt) — это метафора, которая описывает последствия принятия краткосрочных решений в разработке программного обеспечения в ущерб долгосрочной стабильности и качества кода. Как финансовый долг, технический долг требует "выплат" в виде дополнительных усилий и времени на исправление проблем и улучшение кода в будущем.
Прочитать- Михаил Русаков
- 0 комментариев
авг
Работа с тензорами на Python
Тензоры играют важную роль в машинном обучении и обработке данных, представляя собой многомерные массивы данных. В Python для работы с тензорами используются такие библиотеки, как NumPy, TensorFlow и PyTorch. В этой статье мы рассмотрим основы работы с тензорами с использованием каждой из этих библиотек.
Прочитать- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- Python
- Основы Python