Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.
Мой аккаунт
Моя группа
Какая тема Вас интересует больше?
Разработчик игр на Unreal Engine с нуля
Этот курс даст Вам пошаговый план для освоения профессии Unreal-разработчика. Следуя этому плану, Вы освоите профессию всего за 7 месяцев, занимаясь 1 час в день.
Также Вы узнаете, как сделать так, чтобы работодатели сами просили Вас устроиться к ним на работу.
Получите курс сейчас!
Чтобы получить Видеокурс,
заполните форму
10 шагов к созданию своей Web-студии
После семинара:
- Вы узнаете главное отличие богатых от бедных.
- Вы увидите разоблачения множества мифов об успешности и о бизнесе.
- Вы получите свой личный финансовый план прямо на семинаре.
- Мы разберём 10 шагов к созданию своей успешной Web-студии.
- Я расскажу о своих личных историях: об успешных и неуспешных бизнесах. Это мой многолетний опыт, которым я поделюсь с Вами.
Кто хочет — ищет возможности. Кто не хочет — ищет причины.
Авраам Линкольн
Свежие статьи
март
Скрипт конвертации JSON в CSV в Python
Доброго времени суток! Сегодня мы рассмотрим с Вами возможный пример реализации скрипта, который будет конвертировать переданный JSON файл в CSV формат.
Прочитать-
- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- Python
- Основы Python
фев
Автоматизация задач с помощью Python: как оптимизировать повседневную работу
Здравствуйте! В повседневной жизни мы часто сталкиваемся с рутинными задачами, которые отнимают много времени и сил. От обработки данных до работы с файлами и веб-скрейпинга — многие из этих процессов можно автоматизировать, существенно упростив работу. И если вы хотите сократить время, потраченное на эти задачи, Python — идеальный инструмент для этого. В этой статье мы рассмотрим то, как можно использовать Python для автоматизации самых разнообразных задач, от обработки файлов до веб-скрейпинга и управления проектами.
Прочитать-
- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- Python
- Основы Python
фев
Анализ больших таблиц на Python: как быстро и эффективно работать с данными
Здравствуйте! Работа с большими таблицами данных является неотъемлемой частью современной аналитики. Независимо от того, нужно ли вам обрабатывать данные из базы данных, CSV-файла или Excel-таблицы, Python предоставляет мощные инструменты для эффективного анализа. В этой статье мы рассмотрим, как можно легко и быстро работать с большими таблицами на Python с использованием библиотеки Pandas.
Прочитать-
- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- Python
- Основы Python