<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Управление приложениями Windows с помощью голосовых команд на Python
09
янв

Управление приложениями Windows с помощью голосовых команд на Python

Здравствуйте! Сегодня мы увидим, как создать Python-приложение, которое открывает системные приложения, такие как терминал Windows или блокнот, с помощью голосовых команд.

Прочитать
Рисование на Canvas с помощью голосовых команд в Tkinter
08
янв

Рисование на Canvas с помощью голосовых команд в Tkinter

Здравствуйте. В сегодняшней статье мы рассмотрим, как можно управлять рисунком на Canvas в Tkinter с помощью голосовых команд.

Прочитать
Модель предметной области (Domain Model)
07
янв

Модель предметной области (Domain Model)

Модель предметной области (Domain Model) — это абстракция, представляющая ключевые концепции и их взаимосвязи в определенной предметной области. Она используется для понимания и описания структуры и поведения системы, а также для облегчения коммуникации между различными участниками проекта, такими как разработчики, аналитики и заинтересованные стороны. В этой статье мы рассмотрим основные аспекты модели предметной области, включая её цели, компоненты и методы создания.

Прочитать