Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.
Мой аккаунт
Моя группа
Какая тема Вас интересует больше?
Программирование на Python для начинающих
Бесплатный курс по Python даст Вам всю необходимую базу для начала программирования на языке Python. В курсе Вас ждёт множество уроков (больше 4-х часов видео), исходников и упражнений.
Чтобы получить Видеокурс,
заполните форму
10 шагов к созданию своей Web-студии
После семинара:
- Вы узнаете главное отличие богатых от бедных.
- Вы увидите разоблачения множества мифов об успешности и о бизнесе.
- Вы получите свой личный финансовый план прямо на семинаре.
- Мы разберём 10 шагов к созданию своей успешной Web-студии.
- Я расскажу о своих личных историях: об успешных и неуспешных бизнесах. Это мой многолетний опыт, которым я поделюсь с Вами.
Делай то, что в жизни тебе даётся легко, и делай это изо всех сил.
Неизвестный
Свежие статьи
авг
Обработка изображений с Python и Pillow
Обработка изображений в Python осуществляется множеством библиотек. Какие-то из них лучше подходят для обработки, другие для машинного обучения, но все они имеют базовые возможности поиска, открытия, обработки и закрытия изображений. Сегодня мы рассмотрим библиотеку изображений Python - PIL(Python Image Library)
Прочитать-
- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- Python
- Основы Python
авг
Эффект с текстом при движении мыши
Этот необычный эффект строится на двухслойности: нижний слой желтый, а верхний - синий. Двигая мышкой слева направо, вы постепенно убираете верхний слой, а текст остается на том же месте.
Прочитать-
- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- JavaScript
- JavaScript Основы
авг
Среда разработки Anaconda для Python
Написание кода вручную, конечно же необходимое умение для программиста. То справедливо для начального этапа изучения языка, чтобы набить руку. Язык Python при этом достаточно легок в изучении. Но что если, вы будете продолжать данное занятие с гораздо большим количеством кода. Тут, как нельзя кстати, пригодятся среды разработки. Среди них: PyCharm, Jupyter Notebook из пакета Anaconda и т.д. Писать объемный код в них значительно легче, благодаря встроенному авто дополнению. При этом можно сосредоточиться, непосредственно, на решении задачи. Интегрированная среда разработки, или IDE, так называются данные программы. Одни из них как PyCharm подходят для общих задач, другие имеют специализированное назначение. И в сегодняшней статье мы рассмотрим пакет для работы с данными Anaconda.
Прочитать-
- Михаил Русаков
- 0 комментариев
- Python
- Основы Python