<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Необычный эффект при наведении на карточку
06
сен

Необычный эффект при наведении на карточку

В чем состоит необычность эффекта? У карточки есть два лица. В своем обычном состоянии карточка пронумерована и полностью закрашена красным цветом. При наведении мыши, происходит трансформация и мы видим другое лицо, с контентом.

Прочитать
Рисуем капли воды с помощью CSS
03
сен

Рисуем капли воды с помощью CSS

Чтобы нарисовать реалистичные капли воды, не обязательно владеть техникой рисования. Достаточно хорошо знать CSS-свойства и уметь применять их на практике (последнее важнее всего). Итак приступим к рисованию.

Прочитать
Обработка изображений с помощью numpy
02
сен

Обработка изображений с помощью numpy

Модуль numpy и python позволяют создавать массивы произвольной длины и заполнять их некоторыми значениями. Так как изображение можно представить в виде массива, то мы можем отобразить созданный нами массив в виде изображения RGB.

Прочитать