<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Видеофон внутри текста на чистом CSS
16
авг

Видеофон внутри текста на чистом CSS

Как легко и оригинально оживить текст, не создавая никакой анимации? Об этом вы узнаете на этом уроке. Эффект красиво смотрится только на крупном тексте.

Прочитать
Красивый hover эффект для блока
13
авг

Красивый hover эффект для блока

В чем суть эффекта? При наведении мыши, на место белого блока с иконкой, плавно выезжает снизу розовый блок с иконкой и номерами телефонов. Работает этот эффект на изменении значения у свойства transform, Y-координаты ( от -100 до 0).

Прочитать
Обработка изображений  с Python и Pillow
12
авг

Обработка изображений с Python и Pillow

Обработка изображений в Python осуществляется множеством библиотек. Какие-то из них лучше подходят для обработки, другие для машинного обучения, но все они имеют базовые возможности поиска, открытия, обработки и закрытия изображений. Сегодня мы рассмотрим библиотеку изображений Python - PIL(Python Image Library)

Прочитать