<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Парсинг сайта вакансии на Python. Часть 2. Отображение вакансий
15
март

Парсинг сайта вакансии на Python. Часть 2. Отображение вакансий

Доброго времени суток! В прошлой статье мы рассмотрели вариант парсинга вакансий с сайта в JSON, а в данной статье рассмотрим как этот JSON-файл с вакансиями можно отобразить на странице.

Прочитать
Парсинг сайта вакансии на Python
10
март

Парсинг сайта вакансии на Python

Одно из самых популярных направлений использования языка Python является парсинг данных с веб-сайтов. Под парсингом понимают процесс разбора веб-страницы с целью извлечь из нее данные и придать им некий структурированный вид.

Прочитать
Извлекаем информацию из PDF-файла c Pythоn
08
март

Извлекаем информацию из PDF-файла c Pythоn

Как известно одной из сфер применения языка Python является автоматизация рутинных задач. Одной из них является извлечение метаданных и некоторого текста из PDF-файла. Для подобных целей существует библиотека PyPDF2. Которая может быть полезна, когда выполняются определенные виды автоматизации для уже существующих PDF-файлов.

Прочитать