<MyRusakov.ru />

Программирование на C++ в Unreal Engine 5

Программирование на C++ в Unreal Engine 5

Данный курс научит Вас созданию игр на C++ в Unreal Engine 5. Курс состоит из 12 разделов, в которых Вас ждёт теория и практика. Причём, в качестве практики будет создан весьма крупный проект объёмом свыше 5000 строк качественного кода, который уже на практике познакомит Вас с принципами создания игр на C++ в Unreal Engine 5.

Параллельно с курсом Вы также будете получать домашние задания, результатом которых станет, в том числе, полноценная серьёзная работа для портфолио.

Помимо самого курса Вас ждёт ещё и очень ценный Бонус: «Тестирование Unreal-проектов на Python», в рамках которого Вы научитесь писать очень полезные тесты для тестирования самых разных аспектов разработки игр.

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Парсинг сайта вакансии на Python. Часть 2. Отображение вакансий
15
март

Парсинг сайта вакансии на Python. Часть 2. Отображение вакансий

Доброго времени суток! В прошлой статье мы рассмотрели вариант парсинга вакансий с сайта в JSON, а в данной статье рассмотрим как этот JSON-файл с вакансиями можно отобразить на странице.

Прочитать
Парсинг сайта вакансии на Python
10
март

Парсинг сайта вакансии на Python

Одно из самых популярных направлений использования языка Python является парсинг данных с веб-сайтов. Под парсингом понимают процесс разбора веб-страницы с целью извлечь из нее данные и придать им некий структурированный вид.

Прочитать
Извлекаем информацию из PDF-файла c Pythоn
08
март

Извлекаем информацию из PDF-файла c Pythоn

Как известно одной из сфер применения языка Python является автоматизация рутинных задач. Одной из них является извлечение метаданных и некоторого текста из PDF-файла. Для подобных целей существует библиотека PyPDF2. Которая может быть полезна, когда выполняются определенные виды автоматизации для уже существующих PDF-файлов.

Прочитать