<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Зависимый выпадающий список в React
19
ноя

Зависимый выпадающий список в React

Сегодня я хочу рассказать Вам о том, как реализовать зависимый выпадающий список с помощью React. Суть данного решения заключается в том, что при изменении значения в некотором списке - все зависимые от него списки поменяют свое значение

.
Прочитать
Вывод диапазона дат в JavaScript
18
ноя

Вывод диапазона дат в JavaScript

На этом уроке вы узнаете о том, как вывести даты на страницу в указанном диапазоне времени.

Прочитать
Очереди сообщений в Python
17
ноя

Очереди сообщений в Python

Когда вы работаете с приложениями, интенсивно использующими данные, длительные задачи могут серьезно замедлить работу ваших пользователей. Современные пользователи ожидают, что страницы загружаются мгновенно, но выполнение задач с большим объемом данных может занять несколько секунд или даже минут. Как сделать так, чтобы пользователи работали быстро, но при этом выполняли сложные задачи?

Прочитать