<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

CSS Grid. Практические примеры #1
01
март

CSS Grid. Практические примеры #1

Система Grid Layout состоит из родительского блока контейнера и вложенных в него элементов.

Прочитать
Регулярные выражения в JavaScript #4
26
фев

Регулярные выражения в JavaScript #4

Флаги в регулярных выражениях уточняют каким образом нужно искать, если это важно. В противном случае, флаги не обязательно добавлять к регулярному выражению. Посмотрим на тренажере regex101.com, как будет меняться поиск в зависимости от флагов.

Прочитать
Python создание приложения в проекте Django
25
фев

Python создание приложения в проекте Django

В Django приложение есть совокупность моделей и адресов, которые можно использовать повторно. В сегодняшней статье мы рассмотрим процесс создания приложения в проекте описанном в предыдущей статье относящегося к данному фреймворку.

Прочитать