<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Креативный эффект при наведении на изображения. Часть 2
08
окт

Креативный эффект при наведении на изображения. Часть 2

На данный момент у нас есть три превью-картинки, при наведении на которые пока ничего не происходит. По задумке, при наведении на урезанную версию картинки, она должна растянутся на весь контейнер. Кроме того, поверх картинки появится контент: название поста и краткое его описание.

Прочитать
Коллекции  в  C#
07
окт

Коллекции в C#

В одной из предыдущих статей мы ознакомились с тем как создавать массивы в C#. В сегодняшней статье мы ознакомимся с типом коллекций, а конкретнее списком в C#.

Прочитать
Креативный эффект при наведении на изображения. Часть 1
06
окт

Креативный эффект при наведении на изображения. Часть 1

На этом уроке вы узнаете, как можно креативно расположить превью-картинки, ведущие на полные статьи в блогах.

Прочитать