<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Способы проверки массива на пустоту в PHP
30
март

Способы проверки массива на пустоту в PHP

Доброго времени суток! В данной статье мы рассмотрим с Вами несколько способов проверки массива на пустоту в PHP.

Прочитать
Сопоставление имен элементам последовательности в Python
28
март

Сопоставление имен элементам последовательности в Python

Здравствуйте. В сегодняшней статье мы рассмотрим как пользоваться именованными кортежами - namedtuple в Python. Заодно, познакомимся со встроенным модулем collections.

Прочитать
Преобразование HEX в текст в JavaScript
23
март

Преобразование HEX в текст в JavaScript

Доброго времени суток! При работе с данными часто бывает так, что они приходят не в том формате/кодировке в которой мы их ожидаем. Поэтому, перед тем как начать работать с такими данными нам приходиться их преобразовать к нужному нам формату.

Прочитать