<MyRusakov.ru />

Профессиональная Web-разработка. Дизайн, код и автоматизация

Профессиональная Web-разработка. Дизайн, код и автоматизация

Это очень подробный курс из разряда "всё включено". Разбираются следующие темы: HTML, CSS, SCSS, JavaScript, PHP, SQL, Laravel, Nginx, PostCSS, npm, Vite, Vitest, Composer, PHPUnit, Prettier, Stylelint, ESLint, Pint, Larastan, Git, Agile, Scrum, Docker, Supervisord, Figma, Stitch AI, Confluence, Jira.

Рассчитан и на новичков, и на тех, кто уже знаком с основами, но хочет освоить полный цикл разработки.

Помимо самой теории, Вы увидите пример создания Web-проекта на 20 000 строк кода: от идеи и документации на Confluence через планирование на Jira, fullstack-разработку до деплоя на VPS.

Помимо уроков, курс содержит упражнения для закрепления знаний и финальное тестирование. А ещё Вы получите 5 полноценных Бонусных курсов: «GitLab под ключ», «Вёрстка сайта с нуля 2.0», «JavaScript с Нуля до Гуру 2.0», «PHP и MySQL с Нуля до Гуру 3.0» и «Laravel от А до Я».

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Удаляем дубликаты  из файла на Python
11
июнь

Удаляем дубликаты из файла на Python

Здравствуйте! Во время работы с текстовыми файлами часто возникает задача очистки данных от дубликатов. Например, у вас есть список email-адресов, номеров телефонов или логов, и вам нужно удалить повторяющиеся строки.

Прочитать
Поиск в DuckDuckGo с помощью Python
10
июнь

Поиск в DuckDuckGo с помощью Python

В данной статье посмотрим как выполнить поисковый запрос в DuckDuckGo и получить результаты, парся HTML-страницу. Ниже приведён полный код с пояснениями:

Прочитать
DWH (Data Warehouse) простыми словами
09
июнь

DWH (Data Warehouse) простыми словами

Современные компании ежедневно генерируют огромные объёмы данных: о клиентах, продажах, маркетинге, логистике, производстве и многом другом. Однако сами по себе данные не приносят пользы — важно уметь их структурировать, анализировать и использовать для принятия решений. Для этого и создаются DWH (Data Warehouse) — хранилища данных.

Прочитать