<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Как изучать язык программирования Java
17
окт

Как изучать язык программирования Java

Наверняка многие из вас, кто задумывается о выборе языка программирования для изучения, много раз слышали тезис, что Java программисты получают более высокую зарплату, чем другие программисты, потому что конкуренции практически нет.

Прочитать
Ленивая загрузка изображений. Часть 2
16
окт

Ленивая загрузка изображений. Часть 2

Изображения на страницу загружаются двумя основными способами: посредством тега HTML и с помощью CSS свойства background-image. Поэтому мы сначала посмотрим на пример с тегом, а потом перейдем к рассмотрению фоновых изображений CSS.

Прочитать
Адаптивное навигационное меню с иконками
15
окт

Адаптивное навигационное меню с иконками

Из этого урока вы узнаете как создать адаптивное навигационное меню с иконками, используя библиотеку Font Awesome и палитру цветов, на чистом CSS.

Прочитать