<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Работа с буфером обмена в C#
26
янв

Работа с буфером обмена в C#

Доброго времени суток! В данной статье мы рассмотрим пример работы с буфером обмена в C#.

Прочитать
Автоматизация веб тестирования с Python и Selenium
24
янв

Автоматизация веб тестирования с Python и Selenium

Здравствуйте! В сегодняшней статье мы рассмотрим автоматизацию web тистирования при помощи языка Python, фреймворка Selenium и Selenium WebDriver.

Прочитать
Пишем расширение для браузера Chrome для поиска по истории посещенных страниц
19
янв

Пишем расширение для браузера Chrome для поиска по истории посещенных страниц

Доброго времени суток! В данной статье мы рассмотрим с Вами как можно написать расширение для браузера Chrome, которое позволяет осуществлять поиск по истории, при этом в расширение добавлена и фильтрация по времени.

Прочитать