<MyRusakov.ru />

Создание сайтов на Django

Создание сайтов на Django

Данный курс научит Вас создавать сайты на очень мощном фреймворке – Django. Курс состоит из 9 разделов, в которых Вы с нуля освоите данный фреймворк на примере создания полноценного Интернет-магазина.

В рамках многочисленных упражнений Вы так же создадите свой собственный сайт, что даст Вам ту необходимую практику для закрепления материала, а также полноценную серьёзную работу для своего портфолио.

Помимо самого курса Вас ждёт ещё и бесплатный ценный Бонус: «Unit-тестирование сайта на Django». В этом Бонусе Вы узнаете, как можно написать автоматические тесты для проекта на Django. Это позволит находить оперативно ошибки, а также даст возможность в будущем добавлять новый функционал, не боясь что-то сломать в старом.

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Зачем Вы изучаете программирование/создание сайтов?

Свежие статьи

Обработка изображений  с Python и Pillow
12
авг

Обработка изображений с Python и Pillow

Обработка изображений в Python осуществляется множеством библиотек. Какие-то из них лучше подходят для обработки, другие для машинного обучения, но все они имеют базовые возможности поиска, открытия, обработки и закрытия изображений. Сегодня мы рассмотрим библиотеку изображений Python - PIL(Python Image Library)

Прочитать
Эффект с текстом при движении мыши
11
авг

Эффект с текстом при движении мыши

Этот необычный эффект строится на двухслойности: нижний слой желтый, а верхний - синий. Двигая мышкой слева направо, вы постепенно убираете верхний слой, а текст остается на том же месте.

Прочитать
Среда разработки Anaconda для Python
10
авг

Среда разработки Anaconda для Python

Написание кода вручную, конечно же необходимое умение для программиста. То справедливо для начального этапа изучения языка, чтобы набить руку. Язык Python при этом достаточно легок в изучении. Но что если, вы будете продолжать данное занятие с гораздо большим количеством кода. Тут, как нельзя кстати, пригодятся среды разработки. Среди них: PyCharm, Jupyter Notebook из пакета Anaconda и т.д. Писать объемный код в них значительно легче, благодаря встроенному авто дополнению. При этом можно сосредоточиться, непосредственно, на решении задачи. Интегрированная среда разработки, или IDE, так называются данные программы. Одни из них как PyCharm подходят для общих задач, другие имеют специализированное назначение. И в сегодняшней статье мы рассмотрим пакет для работы с данными Anaconda.

Прочитать