<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Многопроцессорное программирование на Python: Основы и Примеры
12
сен

Многопроцессорное программирование на Python: Основы и Примеры

В мире программирования на Python многопроцессорность играет ключевую роль при необходимости эффективного использования всех вычислительных ресурсов системы. В отличие от многопоточности, многопроцессорное программирование использует несколько независимых процессов, обходя ограничения глобальной блокировки интерпретатора (GIL) и позволяя использовать несколько ядер процессора. В этой статье мы рассмотрим основные концепции и покажем примеры кода для многопроцессорного программирования на Python.

Прочитать
Многопоточность и Многопроцессорность: Понимание и Применение
11
сен

Многопоточность и Многопроцессорность: Понимание и Применение

Здравствуйте! Современные приложения часто сталкиваются с необходимостью выполнения нескольких задач одновременно. Это может быть обработка большого объема данных, выполнение нескольких запросов или обслуживание множества пользователей. Для решения этих задач существуют два подхода: многопоточность и многопроцессорность. В этой статье мы рассмотрим основные различия между этими подходами, их преимущества и недостатки, а также области применения.

Прочитать
Сквозное шифрование на Python: Руководство по реализации
10
сен

Сквозное шифрование на Python: Руководство по реализации

Здравствуйте! Сквозное шифрование (end-to-end encryption, E2EE) — это важная техника, обеспечивающая защиту данных от несанкционированного доступа. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать сквозное шифрование в Python, используя популярную библиотеку cryptography. Такой подход пригодится вам в разработке безопасных приложений, мессенджеров или любых других систем, где требуется конфиденциальность данных.

Прочитать