<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Локализация продукта
10
янв

Локализация продукта

Локализация - это процесс адаптации продукта или контента к определенному рынку или региону. Она является важной при выходе на зарубежные рынки, так как новый бренд должен говорить на том же языке, что и потенциальный покупатель.

Прочитать
Примеры цикла for в JavaScript
09
янв

Примеры цикла for в JavaScript

Начнем наше знакомство с циклом for в JavaScript, сразу с примеров и только в конце статьи пробежимся немного по теории.

Прочитать
Как преобразовать тег canvas в изображение и обратно?
08
янв

Как преобразовать тег canvas в изображение и обратно?

При работе с графикой в браузере, часто не обойтись без использования тега canvas. В данной статье речь пойдет о том, как конвертировать изображение в тег canvas или как преобразовать содержимое тега canvas в изображение.

Прочитать