<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Бинарный поиск в JavaScript
03
янв

Бинарный поиск в JavaScript

В прошлой статье мы говорили с вами о линейном поиске, который подойдет для поиска в небольших по объему не сортированных коллекциях. Однако, на практике, часто приходиться работать с крупными структурами данных, для поиска в которых лучше подходит бинарный поиск.

Прочитать
Как вывести текст в JavaScript
02
янв

Как вывести текст в JavaScript

На этом уроке мы рассмотрим, как вывести текст в JavaScript на экран, с двумя разными целями: заменить на другой и добавить к существующему.

Прочитать
Алгоритм линейного поиска в JavaScript
01
янв

Алгоритм линейного поиска в JavaScript

При создании приложения часто необходимо найти оптимальное, с точки зрения производительности, решение, которое будет выполняться достаточно быстро, и потреблять как можно меньше памяти. Поэтому, в данной и следующей статье я расскажу вам об алгоритмах линейного и бинарного поиска.

Прочитать