<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Как сделать спойлер на сайте
20
апр

Как сделать спойлер на сайте

На этом уроке вы узнаете, как на языке JavaScript сделать простой спойлер. Спойлер на сайте - это скрытая часть контента, которая будет скрыта до тех пор, пока пользователь сам не захочет увидеть её.

Прочитать
Показать и скрыть элемент на JS
17
апр

Показать и скрыть элемент на JS

На этом уроке вы узнаете, как на языке JavaScript показать и скрыть любой элемент на сайте, кликнув по кнопке.

Прочитать
Распознавание движения в Python OpenCV
16
апр

Распознавание движения в Python OpenCV

В одной из прошлых статей по OpenCV мы узнали как выводить контуры изображения из видео потока и нормализовать их т.е. избавиться от лишних контуров. В этой статье мы познакомимся с концепцией вычитания кадров, т.е. нахождение разницы между двумя кадрами видео потока, а также познакомимся с некоторыми новыми методами библиотеки Opencv: absdiff(), threshold(), dilate(), findContours(), boundingRect(), contourArea().

Прочитать