<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Свежие статьи

Функция range в JavaScript
19
март

Функция range в JavaScript

Перед программистами часто встает задача генерирования некой последовательности чисел, например, чтобы затем пройтись по этой последовательности циклом. В PHP для этого есть специальная встроенная функция под названием range(min,max),которой можно передать минимальное и максимальное значение по которым она самостоятельно сгенерирует массив.

Прочитать
Пример стилизации Slick слайдера (часть 2)
18
март

Пример стилизации Slick слайдера (часть 2)

На прошлом уроке мы сделали верстку слайдера, на этом уроке настроим и стилизуем Slick слайдер.

Прочитать
Оператор звездочка в Python
17
март

Оператор звездочка в Python

Достаточно универсальным и при этом удобным оператором в Python является оператор *. Давайте рассмотрим его, но для начала вспомним о множественном присваивании в Python.

Прочитать