<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Что такое микросервисы?

Что такое микросервисы?

Микросервисы — это архитектурный стиль, при котором приложение разбивается на множество небольших, независимых сервисов. Каждый такой сервис отвечает за выполнение одной бизнес-функции и взаимодействует с другими сервисами через чётко определённые интерфейсы, чаще всего через API. Этот подход контрастирует с монолитной архитектурой, где всё приложение является единой, неразделимой единицей.

Преимущества микросервисной архитектуры

Масштабируемость: - Локальная масштабируемость: каждый микросервис можно масштабировать независимо от других, что позволяет эффективно использовать ресурсы и адаптироваться к нагрузке. - Глобальная масштабируемость: возможность распределять нагрузку по различным серверам и даже дата-центрам.

Упрощённое обслуживание и развёртывание: - Независимое развёртывание: обновление одного микросервиса не требует перезапуска всего приложения, что снижает риски и упрощает процесс обновлений. - Быстрая доставка: команды могут работать над разными микросервисами параллельно, что ускоряет выпуск новых функций и исправлений.

Улучшенная отказоустойчивость: - Изолированные сбои: сбой одного микросервиса не приводит к остановке всего приложения, что повышает общую устойчивость системы. - Автономное восстановление: при сбое одного микросервиса другие продолжают работать, что позволяет системе сохранять частичную работоспособность.

Технологическая гибкость: - Разнообразие технологий: каждый микросервис может быть написан на подходящем языке программирования и использовать наиболее эффективные инструменты и библиотеки. - Инновации: легче экспериментировать с новыми технологиями, не затрагивая всю систему.

Упрощённое управление командами: - Маленькие, автономные команды: каждая команда отвечает за свой микросервис, что уменьшает зависимость между командами и улучшает управление проектом.

Недостатки микросервисной архитектуры

Сложность управления: - Оркестрация: управление большим количеством микросервисов требует мощных инструментов для оркестрации, таких как Kubernetes. - Конфигурация: необходимость управления конфигурациями для множества микросервисов усложняет поддержку.

Сложность разработки: - Межсервисные взаимодействия: взаимодействие между микросервисами добавляет сложность, требует разработки устойчивых интерфейсов и обработки ошибок. - Транзакции: управление транзакциями, охватывающими несколько микросервисов, становится сложнее.

Сетевая нагрузка: - Взаимодействие через сеть: микросервисы общаются через сеть, что увеличивает задержки и требует дополнительных мер по обеспечению безопасности и надежности.

Увеличение операционных расходов: - Ресурсоёмкость: каждый микросервис может требовать отдельного контейнера или виртуальной машины, что увеличивает потребление ресурсов. - Мониторинг и логирование: необходимость отслеживания и логирования работы каждого микросервиса требует дополнительных инструментов и ресурсов.

Безопасность: - Межсервисная безопасность: увеличение точек взаимодействия увеличивает поверхность атаки, что требует дополнительных мер по обеспечению безопасности данных и коммуникаций.

Микросервисная архитектура предлагает множество преимуществ, включая масштабируемость, гибкость и устойчивость к сбоям. Однако эти преимущества сопровождаются значительными вызовами, связанными с управлением, разработкой и эксплуатацией. Для успешного внедрения микросервисов необходимы хорошо проработанные стратегии и инструменты, которые помогут справиться с возникающими сложностями. Микросервисы подходят для крупных, динамически развивающихся проектов, где преимущества гибкости и масштабируемости перевешивают сложности управления.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.