<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Поиск в DuckDuckGo с помощью Python

Поиск в DuckDuckGo с помощью Python

В данной статье посмотрим как выполнить поисковый запрос в DuckDuckGo и получить результаты, парся HTML-страницу. Ниже приведён полный код с пояснениями:


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def search_duckduckgo(query, max_results=10):
    # Заголовки, имитирующие обычный браузер
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0"
    }

    # Параметры поиска: q — запрос, kl — язык/регион (США, английский)
    params = {
        "q": query,
        "kl": "us-en"
    }

    # URL HTML-версии поисковой страницы DuckDuckGo
    url = "https://html.duckduckgo.com/html/"

    # Отправляем POST-запрос к серверу
    response = requests.post(url, data=params, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception("Не удалось получить результаты поиска")

    # Парсим HTML-ответ с помощью BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    results = []

    # Извлекаем ссылки на результаты (до max_results штук)
    for result in soup.find_all("a", class_="result__a", limit=max_results):
        title = result.get_text()      # Заголовок результата
        href = result['href']          # Ссылка на результат
        results.append({
            "title": title,
            "link": href
        })

    # Возвращаем результаты в формате JSON (с отступами и поддержкой Unicode)
    return json.dumps(results, indent=4, ensure_ascii=False)

# Пример использования функции
if __name__ == "__main__":
    query = "создание сайта в 2025"     # Поисковый запрос
    results_json = search_duckduckgo(query)
    print(results_json)                # Выводим результаты в консоль

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.