<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Снимок с камеры с помощью голосовой команды в JavaScript

Снимок с камеры с помощью голосовой команды в JavaScript

Современные веб-технологии позволяют создавать приложения, которые могут взаимодействовать с пользователем голосом, а также предоставляют доступ к таким устройствам, как камера. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать веб-страницу, позволяющую делать снимки с камеры, используя голосовые команды.

Что мы будем создавать?

Мы создадим страницу, на которой пользователь сможет: - Включить свою камеру. - Сказать команду, например, "Снимок" или "Сфотографируй", чтобы сделать фото. - Увидеть готовый снимок прямо на странице.

Ключевые технологии

Для реализации используются следующие веб-API: 1. MediaDevices.getUserMedia — для доступа к камере. 2. Canvas API — для захвата кадра с камеры. 3. Web Speech API — для распознавания голосовых команд.

HTML-структура страницы

HTML-код страницы включает: - Элемент video для отображения видео с камеры. - Скрытый canvas, который используется для обработки изображения. - Элемент img для отображения сделанного снимка.

Вот как выглядит разметка:

<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Снимок с камеры с помощью голосовой команды</title>
</head>
<body>
    <h1>Снимок с камеры с помощью голосовой команды</h1>
    <video id="video" autoplay></video>
    <canvas id="canvas" style="display:none;"></canvas>
    <img id="snapshot" alt="Здесь появится снимок">
</body>
</html>

Логика работы с камерой

Чтобы получить доступ к камере, используется метод navigator.mediaDevices.getUserMedia. Он запрашивает разрешение у пользователя на использование камеры и передает поток в элемент video.

navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
    .then((stream) => {
        video.srcObject = stream;
    })
    .catch((error) => {
        console.error('Ошибка доступа к камере:', error);
    });

Голосовое управление

Для распознавания голоса используется Web Speech API. Мы настраиваем распознавание команд на русском языке, задавая recognition.lang = 'ru-RU'. Если распознанный текст содержит слова "снимок" или "сфотографируй", выполняется функция для создания снимка.

const SpeechRecognition = window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition;
const recognition = new SpeechRecognition();
recognition.lang = 'ru-RU';
recognition.interimResults = false;

recognition.onresult = (event) => {
    const command = event.results[0][0].transcript.toLowerCase();
    if (command.includes('снимок') || command.includes('сфотографируй')) {
        takeSnapshot();
    }
};

recognition.onend = () => recognition.start(); // Автоматический перезапуск
recognition.start();

Создание снимка

Снимок делается с помощью API . Мы копируем текущее изображение из видеопотока и преобразуем его в URL изображения (data URL), которое затем отображается в элементе .

function takeSnapshot() {
    const context = canvas.getContext('2d');
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;
    context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);

    const imageData = canvas.toDataURL('image/png');
    snapshot.src = imageData;
    snapshot.style.display = 'block';
}

Эта простая страница демонстрирует, как можно интегрировать голосовые команды и доступ к камере для создания удобного пользовательского опыта. Технологии Web Speech API и MediaDevices открывают широкие возможности для интерактивных приложений.

Попробуйте сами добавить новые голосовые команды или функции, например, автоматическое сохранение снимка на устройстве пользователя. Экспериментируйте и создавайте!

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.