<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Работа с OpenCV в Python

Работа с OpenCV в Python

Компьютерное зрение - это одно из самых популярных направлений в программировании. Оно сегодня присутствует в том или ином виде практически везде, так, что легче сказать где оно есть, чем где его нет. Из примеров, это например, популярное, до своего исчезновения из открытого доступа, приложение FindFace, которое помогало найти людей в социальной сети по их фотографии.

В общем областей применения распознавание изображений превеликое множество. И в Python как раз есть возможность начать работать с этим направлением посредством библиотеки opencv.

Opencv библиотека с открытым исходным кодом, содержащей более 2500 алгоритмов обработки изображений и работы с видеопотоком. Простейшие действия доступные в Opencv - это: открытие изображений, и видеопотоков, наложение текста и других объектов, наложение на изображение фильтров, искажение. Из сложных создание программ по распознаванию различных объектов реального мира и человеческих лиц в том числе. Т.е. Opencv - это библиотека для создания современных приложений. В качестве интерфейсов доступа к библиотеке, используются такие языки программирования как Java, Python, C#, C++ другие.

Прежде всего устанавливаем саму библиотеку: в командной строке вводим команду

pip install opencv

Далее импортируем модуль командой

import cv2

#Смотрим версию пакета так:
print(cv2.__version__)

Теперь давайте выполним простейшую операцию, открыв изображение. Не забываем указать правильный путь к изображению.


# img будет содержать данные в ввиде массива или матрицы пикселей, 
img = cv2.imread("image1.jpeg", 1) # аргумент 1 - есть вывод в цветном формате, другой вариант 0 - для черно-белого.


# Для отображения данного массива в визуальной форме и используется метод imshow() oбъекта cv2
cv2.imshow("image", img)
print(img)

# ну и чтобы увидеть само изображение на экране добавим
k = cv2.waitKey(0) со значением 0, или же 5000 - исчезнет через 5000 миллисекунд. 

# И в конце 
cv2.destroyAllWindows().

Вот просто можно начать работать с opencv в Python.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.