<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Использование Cache API в JavaScript

Использование Cache API в JavaScript

Кэширование – это одна из ключевых стратегий оптимизации производительности в веб-разработке. Оно позволяет временно хранить ресурсы, такие как изображения, стили и скрипты, на стороне клиента, что уменьшает время загрузки страницы и снижает нагрузку на сервер. В JavaScript существует прикладной интерфейс, известный как Cache API, который обеспечивает разработчиков инструментами для управления кэшем браузера. Давайте рассмотрим более подробно что такое Cache API и как использовать этот инструмент.

Что такое Cache API?

Cache API - это часть стандарта Service Workers, который предоставляет программный интерфейс для работы с кэшем HTTP-запросов и ответов. Этот API позволяет сохранять ресурсы в кэше и обращаться к ним в дальнейшем, даже если у пользователя отсутствует подключение к интернету. Cache API может быть использован для хранения статических ресурсов, таких как изображения, стили, скрипты, а также для кэширования результатов запросов к API.

Пример

Для начала работы с Cache API необходимо создать новый кэш и добавить в него ресурсы. Вот пример кода, демонстрирующий это:

// Открываем новый кэш с именем "myrusakov-cache"
caches.open('myrusakov-cache')
  .then(cache => {
    // Добавляем ресурс в кэш
    cache.add('/styles/style.css');
    cache.add('/scripts/script.js');
    cache.add('/images/logo.png');
  });

В этом примере мы открываем новый кэш с именем "myrusakov-cache" и добавляем в него три ресурса: стили, скрипт и изображение.

Для получения ресурса из кэша мы можем использовать метод match, как показано ниже:

// Проверяем, есть ли ресурс в кэше
caches.match('/styles/style.css')
  .then(response => {
    if(response) {
      // Ресурс найден в кэше, используем его
      return response;
    }
    // Ресурс отсутствует в кэше, делаем запрос к серверу
    return fetch('/styles/style.css');
  })
  .then(response => {
    // Используем полученный ресурс
    // (здесь можно применить его, например, добавив его в DOM)
  });

Этот код сначала проверяет, есть ли запрошенный ресурс в кэше. Если ресурс найден, он возвращается из кэша. В противном случае выполняется запрос к серверу с использованием fetch.

Чтобы удалить ресурс из кэша, можно использовать метод delete:

caches.open('myrusakov-cache')
  .then(cache => {
    // Удаляем ресурс из кэша
    cache.delete('/styles/style.css');
  });

Этот код удаляет ресурс /styles/style.css из кэша с именем "myrusakov-cache".

Кэширование результатов запросов к API

Кэширование результатов запросов к API является одним из наиболее распространенных сценариев использования Cache API в JavaScript. Оно позволяет уменьшить задержку при загрузке данных, улучшить производительность приложения и уменьшить нагрузку на сервер. Далее показан пример использования Cache API для кэширования результатов запросов к API:

// Функция для выполнения запроса к API с использованием кэша
async function fetchData(url) {
  // Проверяем, есть ли ответ в кэше
  const cache = await caches.open('myrusakov-cache');
  const cachedResponse = await cache.match(url);

  if (cachedResponse) {
    // Если ответ найден в кэше, возвращаем его
    return cachedResponse.json();
  } else {
    // Если ответ отсутствует в кэше, делаем запрос к серверу
    const response = await fetch(url);

    // Кэшируем полученный ответ для будущего использования
    await cache.put(url, response.clone());

    // Возвращаем данные из ответа
    return response.json();
  }
}

// Пример использования функции fetchData для загрузки данных с API
async function load_article() {
  try {
    const post = await fetchData('https://api.myrusakov.ru/post/12');
    console.log(post);

  } catch (error) {
    console.error('Ошибка при загрузке статьи:', error);
  }
}

// Вызов функции для загрузки данных
load_article();

В этом примере функция fetchData принимает URL ресурса API в качестве параметра. Она сначала проверяет, есть ли ответ на данный URL в кэше. Если ответ найден в кэше, он возвращается. Если же ответ отсутствует в кэше, выполняется запрос к серверу с использованием fetch. Полученный ответ затем кэшируется с использованием cache.put для будущего использования, а затем возвращаются данные из ответа.

Таким образом, Cache API предоставляет мощный инструмент для управления кэшем веб-приложений, что позволяет существенно улучшить производительность и уменьшить нагрузку на сервер. Используйте этот инструмент в своих проектах, чтобы создавать более быстрые и отзывчивые веб-приложения.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.